全球最大人工智能(AI)模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至3月22日，全球AI大模型总调用量为20.4万亿Token，环比增长20.7%。
科技日报记者注意到，上榜前十的AI大模型中，中国AI大模型的周调用量为7.359万亿Token，较此前一周上涨56.9%;美国AI大模型周调用量为3.536万亿Token，环比上涨7.35%。这是中国AI大模型周调用量连续三周超越美国。
中国AI大模型调用Token量缘何连续超越美国?围绕相关问题，记者进行了采访。
第一问：Token是个啥?
“Token是大语言模型处理文本的基本单元，可理解为‘AI眼中的字块’。”深圳理工大学算力微电子学院助理教授马智恒介绍，在输入模型前，文本会被切分成Token并转换为向量。例如，中文通常每个字对应1个至2个Token，每次提问和AI的回答，都会消耗一定数量的Token。
深圳计算科学研究院崖山LAB负责人欧伟杰说，如果将“算力”视为“电力”，那么Token就是消耗的“电量”，是衡量AI活跃度与处理规模的核心指标。
综合开发研究院(中国·深圳)通证数字经济研究中心执行主任马朝良认为，Token背后反映的是一个更大的趋势，人类正在把世界“拆解”成可以被机器理解和处理的最小单位。
第二问：中国调用量为什么大?
根据OpenRouter数据，上周全球调用量排名前四的均为中国AI大模型，包括小米MiMo V2 Pro、阶跃星辰Step 3.5 Flash(free)、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。
“在价格方面，以DeepSeek、MiniMax M2.5为代表的国产模型，大幅降低了API使用成本，激发了开发者和企业的调用需求。”马智恒分析，“我国
公司在开源模型领域占据主导地位，与全球顶尖闭源模型的技术代差已缩短至约三个月，且价格远低于后者，这成为广泛调用的重要吸引力。”
“我国开发者贡献了大量的Token消耗，微信、钉钉、飞书等应用能触达十亿级别的用户。这些用户只需轻轻一点即可调用AI能力，这无疑带来了海量的模型调用需求。”粤港湾控股有限
公司执行董事兼董事会主席罗介平表示，“在构建AI应用时，大部分企业对成本十分敏感，国产模型以较低的训练成本将AI变为如同柴米油盐一样的生活必需品，通过价格优势收获了全球开发者的青睐。”
欧伟杰认为，随着国内大模型在推理成本、响应速度、API成本等方面的持续优化，大量中小企业和开发者开始将AI接入业务流程，触发了调用量的长尾效应。
第三问：这一数据意味着什么?
上周，阿里巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事业群，旨在围绕“创造Token、输送Token、应用Token”构建完整的AI生态体系;美国英伟达公司创始人兼首席执行官黄仁勋亦在GTC 2026上提出“Token经济学”，将数据中心定义为生产AI智能Token的工厂，强调算力即收入。
在马智恒看来，Token调用量是衡量AI真实落地与使用规模的“体温计”。我国调用量持续领跑，标志着AI发展重心正从“模型发布”转向“规模化应用”，产业化进程进入提速阶段。
罗介平坦言，这一创纪录的数据意味着我国AI产业正在进入“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环，从“跟跑”转向“领跑”。通过开源模式和丰富的应用场景，我国走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了集群式崛起的优势。
欧伟杰提醒，海量Token的背后，是更大规模的数据吞吐与更复杂的数据治理挑战。大模型的每一次调用，都依赖底层数据库系统对实时数据、历史知识、用户交互的精准管理与毫秒级响应。
马智恒表示：“我们也必须清醒认识到，美国在原始模型创新、高端芯片与算力基础设施等领域，仍保持着显著优势。”
免责声明：本文仅代表作者或其来源网站个人观点，不代表本网站的观点和立场，与本网站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本网站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。如因作品内容侵权需删除与其他问题需要同本网联系的，请在30日内通过本网的邮箱或电话联系。
