“我临时住在儿子家，没想到这里的社区工作人员主动联系我，提醒办理高龄津贴，让我一下子有了归属感。”日前，住在平房区花卉社区东升家园的王阿姨在网格员帮助下，顺利办妥了即将到龄的普惠型高龄津贴。她本不属该辖区户籍，能如此及时被“找到”，得益于平房区正在深入推进的数据赋能基层减负改革。
这一切的背后，是一张由数据织就、覆盖全区的“智慧服务网”。通过打通多部门数据壁垒，构建“区—街道—社区—网格”四级数字治理体系，平房区实现了从“人找政策”到“政策找人”的深刻转变。
数据“跑”起来，基层负担减
平房区依托区级数据中台，累计接收数据超500亿次，留存高质量数据约2.5亿条，横向联通24个业务系统，纵向贯通国家、省、市三级平台，支撑全区23万常住人口和43个社区的常态化治理。
“我们坚持‘能共享的不再要、能自动的不手填’，明确数据共享清单和标准模板，实行分级分类、最小必要、全程留痕机制。”平房区数据局负责人介绍，目前，平台已汇聚30类基础数据、近200项人口标签、45类标准化报表模板与50余个典型应用场景。
“如今，社区网格员通过平房区智慧网格数字平台手机端，就能完成信息采集和事件上报，彻底告别重复填报。居民也可以在线提交诉求，平台会自动派单流转，让社区及时介入调解，真正把矛盾纠纷化解在基层。”友协街道负责人介绍，借助平台的智能分析模块，社区还能实时接收安全隐患信息，比如识别独居老人用水、用电异常等情况，大幅减轻人工巡查压力，为居民安全增添了一道“智能保护锁”。
政策主动找，养老“免申即享”
以往，高龄津贴发放依赖社区地毯式摸排，覆盖率低、错漏率高。如今，通过整合户籍、常住、社保等多源数据，平台自动生成发放名单并匹配银行信息，实现“数据代审、资金直达”的无感办理模式。
改革后，全区高龄津贴覆盖率从31.8%大幅提升至95%以上，错发、漏发率始终控制在0.5%以内。系统还会自动筛选出即将达到领取年龄的老人，生成预审清单，由网格员主动上门办理。即使非本区户籍的老年人，社区也可协助其完成申请。截至目前，通过“数字助老”功能推送预警信息，仅花卉社区就已帮助多位像王阿姨这样的老人“静默”享受政策红利。
“大数据真正为基层减负增效。比如在医保办理中，区智慧中心通过部门数据比对直接生成未参保人员名单，平台自动派单给对应网格员，大大减轻了我们摸排的压力。”花卉社区党委书记周立雪表示，随着智慧管理不断融入基层网格治理，不仅居民权益得到更高效保障，社区工作者也能腾出更多时间，专注服务于民、办实好事。
隐患闭环管，安全“一网统办”
在花卉社区，王某某蔬菜店曾因私拉电线导致冰柜频繁断电、商品损坏，网格员多次劝说无果。如今，依托平房区推出的“九小场所安全监管三方协同闭环机制”，该类隐患实现高效处置：社区民警初步检查后，短信通知商户限期整改；网格员跟踪复查，对拒不整改的，流转至消防大队依法处理。
该机制贯通“门店—任务—台账—隐患—整改”全流程，实现统一派单、协同处置和闭环验收，构建起清晰的责任链条。实施三个季度以来，该蔬菜店再未发生断电问题，安全和经营双受益。
改革推进以来，平房区逐步形成“底座+场景+机制”的工作体系，推动安全监管从被动处置转向主动防控。目前全区隐患排查效率提升约3倍，系统已覆盖19类共4800余家“九小场所”，完成3轮全面排查，第四轮达40%，累计发现隐患1000余处，督促784家完成整改，其余正有序推进。
报表“零填报”，基层轻装上阵
“以前每周光填报表就要15个小时，现在不到3小时，能有更多时间走家入户了。”新疆街道社区工作者深有感触。
平房区推进基层报表“零填报”改革，穿透式梳理三级报表1221份，合并跨部门重复报表9类。系统嵌入“数据共享清单”，沉淀10万+高频数据，录入即自动关联、一键生成报表。改革结果显示，新疆街道月报从23份压减至6份；平房镇工农村表项减幅超50%，真正实现从“表格驱动”回归“服务导向”。
数据强赋能，治理提质增效
以数据为引擎、以场景为牵引，平房区逐步实现精准治理。改革推进以来，通过殡葬、火化、死亡证明等多源数据比对，平台已向基层网格员推送死亡人员核验线索超1100条，有效支撑低保、社保等10类资金的及时停发或核减；累计向民政、人社、教育等部门提供12项共享目录、涵盖100余个数据项，数据共享总量达30余万条次……
“在推进数据赋能基层减负过程中，我们深刻认识到，夯实数据基础、聚焦实际应用、健全制度机制，是改革行稳致远的关键。”平房区相关负责人表示，数据是减负的“底盘”，清单化与模板是重要抓手，场景化与闭环是突破点，规则与可追溯是坚实保障。
据悉，平房区将在就业帮扶、困难救助、慢病管理等领域拓展数据应用，固化人口与房屋信息每三月更新及季度共享机制，扩大“自动生成+系统校验”覆盖范围。持续完善“零报表”长效机制，动态维护45类业务模板和近200个数据标签，推动“免提交、免填报、免证明”成为常态，真正把基层工作者从报表中解放出来，将精力投入群众服务和协同治理中，构建务实高效的数据驱动型减负路径，让数据多跑路、基层少跑腿、群众更满意。
