在近日的“2018汽车互联网中国峰会”上，微车联合创始人李怡女士在“新车主 VS 新零售”的主题演讲中提到了提高汽车行业营销效率的四大关键数据。
“现在所有人都知道必须要做到全渠道占领，不管是线上、线下的渠道，还是现在社交渠道，都需要有自己的布局。这是一句正确的废话！关键是有了渠道之后，需要引流有道。因为现在不管是哪一个维度的流量成本都非常高。”
李怡女士认为不同的品牌做曝光，需要切合自己的实际选择适合的渠道。比如，传统电商都属于推荐型平台。他们有相对准确的消费需求，知道消费者想要什么，所以做法是尽最大的可能把流量集中在自己的平台上，推动商家到平台去做流量的竞争。
这种模式的优点是流量汇聚效应非常强，对于有资金实力的大品牌，可以去花更高的成本打掉所有实力比不上它的小商家，所以相对来讲中小型商家是有生存难度的。
而在微商、内容电商、拼团型电商等社交型平台上，中小型商家有相对比较大的生存空间，不需要花更高的成本跟大企业做流量的竞争，因为每一个小的社交节点，都有可能是入口，每一个小的节点上的入口流量，相对成本都会低。
而在未来汽车厂商如何更好精准营销的问题上，李怡女士提出通过“静态数据、动态数据、行为数据、偏好数据”彻底解析车主用户的方法。
第一种分类：静态数据；
静态数据是围绕着人和车最基础的数据。比如说车辆的车型、品牌、颜色、车况等基础数据。围绕着人的，如性别、年龄、身份证等，这些是人的信息，叫静态数据。
对于汽车这个领域，工具型服务比较容易拿到静态数据。比如违章查询一定能够拿到跟车有关的基础数据。因为没有这些数据，不可能帮车主查到他的违章信息。汽车的估值也可以，在当下这辆汽车的行驶路程、车况，有了这些数据才可以帮他做评估。
第二种分类：动态数据；
更多是基于位置，车辆行驶在路上，能够拿得到关于位置相关的数据，根据这些数据可以对用户生活半径做画像，所有的导航、地图类软件都是可以采集到用户的动态数据。
第三种分类：行为数据；
行为数据是车主发生的任何一个行为，获取到的数据叫行为数据。车主完成了车辆交易，买车、卖车、保险、维修等等，属于低频的行为数据。加油、停车这些也叫行为数据，属于高频的行为数据。不同的一个行为，对应不同的数据维度。
第四种分类：偏好数据；
主要指的是车主的个人偏好。比如到底喜欢运动型车，还是喜欢商务型的车，这个车主到底喜欢黑科技，还是喜欢香车美女，这一类属于行为偏好数据，汽车媒体显然是有优势的。
所有的汽车媒体，从用户的浏览习惯里面，可以对用户的浏览做交叉分析，去除噪音数据后，形成对用户偏好的判断。
李怡女士认为目前很难有一个载体，可以把以上四类车主数据全部获取得到。但微车正在致力于完成这件事情。微车提供的违章查询等工具类服务、互联网加油业务及各类汽车交易数据服务和媒体矩阵等等模块，在通过一系列行为积累大数据的同时，可以从不同的方面通过数据更好的服务车主人群。
从产出来讲，因为精准程度很高，由此会有完全不同的投资回报率，这就是数据的价值。
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