2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)近日在深圳召开，通联数据首席科学家蒋龙在峰会的演讲中表示，在资产管理方面，人工智能和大数据可以给大家带来很大的助力。
资产管理，简单说就是如何更好地配置人类所积累下来的财富，使得社会能够更快的进步，能为人类产生更多的价值。这是一个巨大的挑战，而人工智能和大数据可以给我们带来很大的助力。
蒋龙介绍称，比如投资研究是把信息进行加工，再得出投资决策。现在是信息爆炸的时代，需要AI帮大家，要在大量结构化和非结构化的数据中发掘规律。人脑可以处理一些变量不太复杂的信息，如果成百上千个变量的话，人脑基本无能为力，这时候可以通过 AI 来帮大家完成在海量变量下的投资预测。
蒋龙还介绍了通联数据正在利用深度学习做宏观预测，预测中涉及了很多的经济变量，比如衡量供给方面、需求方面，衡量人们信息方面，货币方面的指标，结合模型做预测。预测最终落脚到市场的主要指数，比如债券指数，大宗商品指数，股票指数，基于这些指数可以做宏观的资产配置和套利。
在交易方面，机器学习也能帮助投资者。蒋龙表示，阿尔法狗用的是强化学习技术，面临的场景和交易是一样的，都需要在动态博弈的环境里观察对手的行为，做出自己的判断。在强化学习之前，大家更多的是用传统的，用过去交易量的数据来估计未来的交易量，现在可以利用强化学习，利用更细致的盘口数据来预测，根据研究，这样比传统做法降低了 27-35% 的交易成本。
此外还有智能投顾，北美地区的智能投顾更多集中在根据用户的风险和投资期限来推荐资产配置组合，中国投资者还是不太愿意做更长线的投资，现阶段需要帮助中国散户做好股票交易，通联数据就把同样的能力用在这个领域，去分析每个用户的交易，并针对性的提供一些帮助，比如可以提供一些智能化的方法，智能化的仓位控制、智能化的止盈止损提醒等等，这样可以帮助投资者提高投资能力。
通联数据是中国万向投资且全球布局的金融科技(Fintech)公司，致力于将人工智能等前沿技术与专业的投资理念相结合，为资产管理行业打造创新、高效的金融服务平台。
全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，峰会由中国计算机学会(CCF)主办，雷锋网、香港中文大学(深圳)承办。
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