日前，2018央视财经论坛在北京举行，北京旷视科技有限公司联合创始人兼CTO唐文斌，受邀出席活动，参加“人工智能·智时代启未来”分会场的圆桌讨论，同与会者共同探讨如何激发人工智能在各行业中的新动能作用。
图：旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌(右2)受邀出席2018央视财经论坛
有与会者认为，目前中西方的人工智能发展仍有一些差异，在人工智能基础研究上，中国仍然是后来者，仍处于学习阶段。针对这个问题，中国工程院院士倪光南给出建议，他指出要发展人工智能基础研究和算法，一方面要将产品继续推进人工智能的应用发展，推进产学研深度融合，另一方面，更需要注意原创性、创新性的提升。目前来看，旷视科技作为中国具有代表性的人工智能前沿科技企业，已经拥有了一定的成果。
人工智能发展至关键阶段，旷视科技以原创技术推动产业创新
旷视科技自成立以来，始终坚持用原创技术推动基础研究和产业应用的本质创新。唐文斌透露，此前盛极一时的阿尔法元(AlphaGo Zero)中其实就用到了旷视首席科学家孙剑主导的“深度残差网络 (ResNet)”模型，使阿尔法元能够快速、准确地学习每一子的落子概率和对整个棋局进行判断，通过自学习以100:0的成绩击败阿尔法狗。
ResNet之所以能成为AlphaGo Zero的核心，是源于旷视科技研究院院长孙剑博士对算法的不断创新。ResNet通过跨层连接实现了网络的优化，很好地消除以前深度学习网络反传算法中梯度消失的问题。ResNet的诞生很快赢得了业界的认可并快速成为了视觉乃至整个AI界的一个算法基础。基于在算法上的本质创新，旷视科技在物体检测任务上实现了从 37提升到了52的精度提升。
图：旷视科技CTO唐文斌出席2018央视财经论坛
事实上，旷视科技在原创性和创新性方面的成绩早已获得业内的认可。旷视科技在2018年先后发表20余篇CV顶会论文;继ICCV COCO 2017 击败谷歌、微软斩获三项世界第一成为该领域首个夺魁的中国公司之后，ECCV COCO 2018 旷视乘胜追击，一举包揽四项冠军，不断刷新中国技术新高度。此外，旷视还折桂WIDER Face 2018 以及CVPR AVA & WAD 2018等多项AI顶赛。
同时，旷视科技还拥有国内外在申及授权专利800 余件，比肩Google、Microsoft等国际巨头。在2017年5月，旷视科技的核心人脸识别技术更是被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为2017全球十大突破技术。可以说，在发展原创技术上，旷视科技已经代表了中国人工智能的新高度。
旷视科技加速产学研深度融合，为人工智能产业赋予持续动能
不仅在学术研究和技术创新上成绩斐然，旷视科技还十分重视产学研的深度融合，推动人工智能顶尖人才培养，加速中国人工智能产业发展。
据介绍，旷视科技自成立以来，便与高校及科研院所建立联系，并保持深度合作，先后与西安交通大学、香港科技大学和上海科技大学成立联合实验室;与南京大学人工智能学院联合建立人才实训基地;与中科院计算所开展课题导向的技术合作，实现优势互补，加速理论成果向技术研发和应用创新转化。
在不久前，在北京市政府的领导下，旷视科技还与北京大学、清华大学、中国科学院等人工智能领域优势单位成立北京智源人工智能研究院，采用新的科研组织形式和人才引进培养模式，推动中国人工智能取得突破。
与此同时，在今年12月份，旷视科技还正式获得中国人力资源社会保障部、全国博士后管理委员会批准，设立博士后科研工作站一级站点，加速推动中国顶尖人工智能人才培养，不断开拓产学研新边界，推进产学研深度新融合。
通过与高校以及科研院所的深度合作，旷视科技一步一个脚印，稳扎稳打。不仅成为唯一一家入榜“全球 50 家最聪明公司”的中国企业，更是从学术创新、技术研发以及产品落地等多方面持续推进人工智能发展，谱写着中国人工智能产业的新篇章。随后在会议上，唐文斌也打趣道：“所以向院士们汇报一下，中国还是有在积极地做基础研究的企业。”
