中国IT行业发展进入大数据时代快速通道，不仅是对企业，对程序员而言也是可遇不可求的机遇。在这个大数据时代，Java语言是任何开发工程师不可避开的语言。
杭州北大青鸟老师指出Java语言拥有其他语言不可替代的优越性能和可维护性，早在多年前就已经成为世界上最受欢迎的编程语言之一。随着大数据、人工智能等技术的突破，大量企业蜂拥进入大数据领域，而开发工程师从Java开发转型Java大数据开发比起其他语言程序员而言具有天然的优势。因为，目前大数据开发的基本架构基本是由Java语言编程完成。
杭州北大青鸟老师认为对于正在或者正准备学习Java的朋友而言，为了在日后继续保持竞争优势，进军大数据领域，势必要在Java语言学习阶段就要开始了解和学习一些大数据相关知识。下面，我们来分析一下大数据优势所在：
市场需求量大
调查数据显示，当前已经有很多类型企业都在布局大数据，搜罗大数据人才，由此具备大数据技能的人才在市面上十分紧缺。例如大数据重要构成技能Spark方面人才需要由Scala工程师胜任。鉴于Java和Scala的密切联系，部分企业会通过内部学习的方式将部分Java工程师转型成大数据工程师。
如果你先一步在学习JAVA的基础上再学习一些大数据的知识，那么将来你在公司的竞争力会明显大于一般的JAVA工程师，甚至可能提前一步进军大数据行列。
(1)大数据开发工程师
基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。
(2)大数据分析师
负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。
行业起薪高
下面我们用一张图让大家了解一下大数据工程师和java工程师的平均薪资
Java工程师平均月薪12690元。
大数据工程师平均月薪20390元
通过这篇文章我相信大家对JAVA大数据行业都有一点了解，在这个大家都呼吁的大数据时代，转型做JAVA大数据是一个非常好的选择，我相信即使几年以后大数据依旧是一个很好的领域。
